手作業で回る会社を、AIで動く会社へ。

02なぜ今

AIは、使い方しだいで差がつく。

1. 1効果は、もう出ている

   +14%問い合わせ対応で、1時間に解決できた件数（5,179人の実地調査）

   • 全体の平均+14%
   • 経験の浅い人+34%

   米国の企業での研究。経験の浅い人ほど大きく伸びた。

   出典：Brynjolfsson ほか「Generative AI at Work」（Quarterly Journal of Economics, 2025）

2. 2でも、組織での取り組みはこれから

   45.6%生成AIの活用に「組織としての取り組みはない」と答えた中小企業

   • 中小企業45.6%
   • 大企業18.1%

   何らかの業務で生成AIを使っている日本企業は 86.4%。使ってはいても、仕事の進め方を組織として変えるところまでは進んでいない会社が多い。

   出典：総務省『情報通信白書』令和8年版 図表Ⅰ-2-1-3・Ⅰ-2-1-6

3. 3試しても、成果まで届くのは一部

   約5%企業向けに作り込んだAIの道具のうち、本番の業務で使われるまでになった割合

   外部と組んだ場合は約67%、社内だけで作った場合は約33%が本番まで届いた（回答者の申告による）。

   出典：MIT NANDA「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」（聞き取りと調査に基づく予備報告）

つまずく原因は、AIの性能より「どの仕事に、どう組み込むか」。kiseeeen は、そこから一緒に組み立て、仕事で使えるところまでやり遂げます。